Productieomgeving met uitdaging op “werkvoorbereiding”

Hoe ondersteunt Learning en Development uw productieomgeving?

Op een productielocatie loopt men tegen diverse uitdagingen aan: een complex proces, eilandautomatisering en gebrek aan communicatie tussen afdelingen zijn enkele voorbeelden. Een van onze klanten stelde aan ons de vraag: hoe kunnen we onze productieomgeving optimaliseren met Learning & Development?

Uitdaging van onze klant: een foutgevoelig proces & lange inwerktijd

De situatie zag er als volgt uit: voor het productieproces moesten meerdere bronnen en afdelingen worden geraadpleegd om het werk uit te kunnen voeren. Bovendien krijgt onze klant te maken met veel uitzonderingen op de standaardsituatie. Het gevolg? Een complex proces waar veel kleine fouten (kunnen) ontstaan met grote gevolgen.

Daarnaast is de afdeling onderbemand waardoor nieuwe mensen “on the job” worden ingewerkt. Dat duurt vrij lang (6 tot 12 maanden) en heeft een enorme impact op de productiviteit van bestaande medewerkers.

Probleemgebieden in kaart gebracht

TTA International heeft de klant geholpen door meerdere ‘probleemgebieden’ te traceren om deze stapsgewijs aan te pakken. Om te beginnen hebben we onderzocht hoe junior medewerkers snel(ler) zelfstandig hun werkzaamheden kunnen oppakken en hoe we de kans op fouten kunnen minimaliseren. Vervolgens is er een opleidingstraject ontwikkeld die de inwerktijd verkort en de afhankelijkheid van senior medewerkers verkleint.

Zo ziet de aanpak van TTA International eruit

Stap 1 – Realiseren effectieve onboarding

Er is een diepgaande onboarding voor de nieuwe medewerkers ontwikkeld, zodat men snel(ler) over de juiste basiskennis beschikt. Zoals begrip van de processen, welke afhankelijkheden er bestaan en waar men uitdagingen kan verwachten. Verder moet men dezelfde taal spreken als “oudgedienden” om te begrijpen wat er speelt op de werkvloer.

Een enorme tijdswinst is gerealiseerd door een Artificial Intelligence-bot in te zetten die via de bestaande Microsoft Teams-omgeving van de organisatie de rol van vraagbak overneemt van de senior medewerkers. Een AI-bot convergeert informatiestromen en -bronnen. Ook is het mogelijk om precies bij te houden wie wat vraagt: zo krijgt men een zeer gedetailleerd beeld van het kennisniveau binnen de organisatie (en kunnen daar proactief acties op worden ondernemen).

Door het opzetten van een trainingsprogramma – waarin medewerkers het proces doorlopen op basis van gesimuleerde opdrachten – heeft onze klant een grote stap gezet op het gebied van procesoptimalisatie. Volgens het 4C-ID model (Van Merriënboer) leren de medewerkers met steeds afbouwend support de fijne kneepjes van het vak.

Meer weten?

Wilt u ook aan de slag met procesoptimalisatie, onboarding of het opleiden van (technisch) personeel? Neem vrijblijvend contact met ons op.

Cases

Dit item delen: